Kamis, 28 Juli 2022

Mengajar Matrikulasi Tahun 2022

Pengantar Ekonomi

Pengantar Matematika & Statistika

Sabtu, 05 Maret 2022

Kuliah Semester Genap 2021/2022, oleh Dosen: Yanto, SE, M.Sc

 

  • Kuliah dimulai sesuai jadwal yang telah ditetapkan UNTAN, dan pastikan juga anda sudah terdaftar di SIAKAD. Khusus saya sebagai dosen pengampu nya, perkuliahan akan dimulai Senin, 7 Februari 2022.
  • Metode perkuliahan adalah E-Learning Untan atau platform Moodle.
  • Aktivitas Presensi online UNTAN diisi sendiri oleh mahasiswa ybs.
  • Quiz T nya, diisi atau dikerjakan sesuai jadwal setting-nya. Sesekali, cek di Grades, untuk memastikan poin atau penilaian yang terkumulatif.
  • Evaluasi Pertama, dua minggu tidak aktif (never) di E-Learning, maka akan di-unenroll atau dikeluarkan dari kelas.
  • Evaluasi Kedua, empat minggu tidak mengisi kuis maka akan di-unenroll.
  • Evaluasi Ketiga sebelum UTS, 5x tidak mengisi kuis, maka akan di-unenroll.
  • Evaluasi Keempat sebelum UAS, 6x tidak mengisi kuis, maka akan di-unenroll.
  • Target perkuliahan adalah 16 minggu nonstop. Bila terdapat hari libur atau Hari Besar, maka tetap melakukan aktivitas di E-Learning nya, kecuali aktivitas mengisi Presensi Online Untan dan Meeting.
  • Juga ditargetkan tidak ada remedial.
  • Syarat mengerjakan tugas atau upload video nya adalah minimal Rerata Quiz UTS dan/atau Rerata Quiz UAS nya minimal 25.
  • Target penilaian adalah sebagian besar "otomatis". Nilai di E-Learning adalah akan sama dengan nilai di SIAKAD.
  • Yang sudah masuk E-Learning, segera bergabung ke WA Group.
  • Web E-Learning: http://e-learning.untan.ac.id/learning/
  • Adapun, rincian komponen Nilai Semester nya, sbb:
    • Kehadiran (10%) = Attendance
    • Tugas (20%) = (0.4 * Rerata Quiz UTS) +  (0.2 * Video/Presentasi Proposal) + (0.4 * Rerata Quiz UAS)
    • UTS (30%) = (0.3 * Rerata Quiz UTS) + (0.4 * maksimum (UTS, Rerata Quiz UTS)) + (0.3 * Upload Video Praktek Aplikasi)
    • UAS (40%) = (0.3 * Rerata Quiz UAS) + (0.4 * maksimum (UAS, Rerata Quiz UAS)) + (0.3 * Upload Mindmap)
    • Rerata Quiz UTS = (Quiz T1 + Quiz T2 + Quiz T3 + Quiz T4 + Quiz T5 + Quiz T6) / 6
    • Rerata Quiz UAS = (Quiz T9 + Quiz T10 + Quiz T11 + Quiz T12 + Quiz T13 + Quiz T14) / 6
    • Rerata Quiz = (Quiz T1 + Quiz T2 + Quiz T3 + Quiz T4 + Quiz T5 + Quiz T6 + Quiz T9 + Quiz T10 + Quiz T11 + Quiz T12 + Quiz T13 + Quiz T14) / 12
  • Jadwal Ujian Wawancara akan diatur kemudian (setelah masa Attendance dan Quiz berakhir).
  • Syarat Ujian Wawancara minimal ber-total grade 65%.
  • Target Masa Penginputan & Publis Nilai di SIAKAD
    • Pastikan semua komponen aktivitas di E-Learning nya sudah dinilai, terutama yang bersifat penilaian manual, seperti: Upload Video, Mindmap atau Essay. Bila ada yang belum dinilai atau ada yang komplain, atau terutama yang memperbaiki Video; maka segera konfirmasi melalui Group WA untuk ditindaklanjuti.
    • Tanggal 6 s/d 11 Juni 2022: adalah penginputan dan publis nilai di SIAKAD.
    • Nilai yang diinput di SIAKAD, adalah sesuai dengan yang ada di E-Learning, meliputi komponen: Nilai Semester = Kehadiran + Tugas + UTS + UAS (contoh perhitungan nilainya: 10%*Presensi Online + 20%*76.56 + 30%*82.56 + 40%*48.00)




Kuliah Semester Ganjil 2021/2022, oleh Dosen: Yanto, SE, M.Sc

  • Kuliah kita mulai tanggal 23 Agustus 2021. Untuk Kelas C matakuliah Lab Metode Kuantitatif, segera bergabung ke Kelas A atau ke Kelas B; dengan cara di-enroll sendiri (self-enrollment), dan pastikan juga sudah terdaftar di SIAKAD.
  • Metode perkuliahan adalah E-Learning Untan atau platform Moodle.
  • Attendance, diisi sendiri oleh mahasiswa yang bersangkutan; dimana masa pengisian Attendance nya adalah sesuai dengan jadwal kuliah. Juga diwajibkan mengisi Presensi online UNTAN.
  • Kegiatan Belajar atau KB nya, minimal dilaksanakan 15 menit, baru dinyatakan complete atau terceklis
    • Quiz KB nya, diisi atau dikerjakan sesuai jadwal mingguannya, dimana hanya dapat mengisi satu kali kesempatan saja, dan jangan lupa untuk disubmit. Sesekali, cek di Grades, untuk memastikan poin atau penilaian yang terkumulatif.
    • Evaluasi Pertama, dua minggu tidak aktif (never) di E-Learning, maka akan di-suspendedsehingga tidak dapat melanjutkan perkuliahan.
    • Evaluasi Kedua, empat minggu masih tidak aktif (never) di E-Learning atau tidak mengisi Quiz atau tidak mengisi Attendance atau juga tidak mengisi Presensi Online UNTAN, maka akan dikeluarkan (di-unenroll) dari kelas.
    • Target perkuliahan adalah 16 minggu nonstop. Bila terdapat hari libur atau Hari Besar, maka tetap melakukan aktivitas di E-Learning nya termasuk juga mengisi Attendance, kecuali aktivitas Meeting dan Presensi Online UNTAN.
    • Juga ditargetkan tidak ada remedial.
    • Evaluasi Ketiga, dilakukan setelah UTS, menyeluruh meliputi keaktifan/complete di E-Learning (Attendance, Quiz, Forum, UTS, termasuk juga Presensi Online UNTAN), yaitu: terutama yang ber-total grade < 110. Kurang dari target tersebut, maka akan di-unenroll.
    • Evaluasi Keempat, dilakukan setelah masa Attendance dan Quiz berakhir atau sebelum UAS, yaitu yang ber-total grade < 115 akan di-unenroll.
      • Target penilaian adalah sebagian besar "otomatis". Nilai di E-Learning adalah akan sama dengan nilai di SIAKAD.
      • Yang sudah masuk E-Learning, segera bergabung ke WA Group.
      • Web E-Learning: http://e-learning.untan.ac.id/learning/
      • Syarat UTS: minimal Attendance 50, Rata-rata Quiz KB 50.
      • Syarat UAS: minimal Attendance 75, Rata-rata Quiz 50.
      • Adapun, rincian komponen Nilai Semester nya, sbb:
        • Kehadiran (10%) = Attendance
        • Tugas (20%) = (0.3 * Rata-rata Quiz KB) +  (0.3 * Video Praktek 1) + (0.4 * Rata-rata Quiz T)
        • UTS (30%) = (0.3 * Rata-rata Quiz KB) + (0.4 * maksimum (UTS, Rata-rata Quiz KB)) + (0.3 * Video Praktek 2)
        • UAS (40%) = (0.3 * Rata-rata Quiz T) + (0.4 * maksimum (UAS, Rata-rata Quiz T)) + (0.3 * Ujian Wawancara)
        • Rata-rata Quiz KB = (Quiz KB1 + Quiz KB2 + Quiz KB3 + Quiz KB4 + Quiz KB5 + Quiz KB6) / 6
        • Rata-rata Quiz T = (Quiz T8 + Quiz T9 + Quiz T10 + Quiz T11 + Quiz T12 + Quiz T13) / 6
        • Rata-rata Quiz = (Quiz KB1 + Quiz KB2 + Quiz KB3 + Quiz KB4 + Quiz KB5 + Quiz KB6 + Quiz T8 + Quiz T9 + Quiz T10 + Quiz T11 + Quiz T12 + Quiz T13) / 12
      • Khusus matakuliah Perbankan, rincian elemen Nilai Semester nya, sbb:
        • Kehadiran (10%) = Attendance
        • Tugas (20%) = (0.5 * Rata-rata Quiz KB) + (0.5 * Rata-rata Quiz T)
        • UTS (30%) = (0.3 * Rata-rata Quiz KB) + (0.4 * maksimum (UTS, Rata-rata Quiz KB)) + (0.3 * Video Praktek)
        • UAS (40%) = (0.3 * Rata-rata Quiz T) + (0.4 * maksimum (UAS, Rata-rata Quiz T)) + (0.3 * Ujian Wawancara)
      • Jadwal Ujian Wawancara akan diatur kemudian (setelah masa Attendance dan Quiz berakhir).
      • Syarat Ujian Wawancara minimal ber-total grade 300.
      • Target Masa Penginputan & Publis Nilai di SIAKAD
        • Pastikan semua komponen aktivitas di E-Learning nya sudah dinilai, terutama yang bersifat penilaian manual, seperti: Upload Video Praktek atau Nilai Wawancara. Bila ada yang belum dinilai atau ada yang komplain, atau terutama yang memperbaiki Video sesuai komentar yang diberikan; maka segera konfirmasi melalui WA pribadi untuk ditindaklanjuti.
        • Tanggal 15 s/d 20 Desember 2021: adalah publis nilai di SIAKAD (cek ulang bila angka nya tidak sesuai dengan yang di E-Learning).
        • Nilai yang diinput di SIAKAD, adalah sesuai dengan yang ada di E-Learning, meliputi komponen: Nilai Semester = Kehadiran + Tugas + UTS + UAS. Silahkan cek di GRADES, seperti contoh berikut: 55.76 = 0.1*80.00 + 0.2*70.83 + 0.3*60.67 + 0.4*38.50; adalah bernilai D+ atau D, sesuai ketentuan SIAKAD,

      Kamis, 02 September 2021

      Mengajar Statistika Ekonomi & Bisnis Lanjutan

      Data Statistik

      Distribusi Probabilitas

      Kurva Normal

      Interval Keyakinan

      Uji Hipotesis

      Uji Beda & Uji Varian

      • Link Bahan: 
      • Link Video: 

      Uji Eksperimen & ANOVA

      Simple Regression

      Standard Error, Confidence & Prediction Interval

      Determinasi, Korelasi & Residual

      Model Regresi Kualitatif

      • Link Bahan: 
      • Link Video: 

      Forecasting Model Time Series

      • Link Bahan: 
      • Link Video: 


      Mengajar Laboratorium Metode Kuantitatif

      Jenis Data

      Pengenalan Software Eviews

       Analisis Deskriptif & Regresi

       Stasioner, Kausalitas, & Kointegrasi

      Model ECM

       Model Regresi Panel

      • Link Bahan:
      • Link Video:

       Pengenalan Stata

      • Link Bahan:
      • Link Video:

       Struktur Data & dofile

      • Link Bahan:
      • Link Video:

       Format & Set Data

      • Link Bahan:
      • Link Video:

       Asumsi Klasik

      • Link Bahan:
      • Link Video:

       Panel Spasial

      • Link Bahan:
      • Link Video:

       

      Link-link Penting DOSEN

      Next Anggota ISEI Kampus Merdeka Prodi SIAKAD Cloud Satu Untan https://bkd.untan.ac.id/ https://karier.kemdikbud.go.id/ https://skp.sdm.kemd...